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業務効率改善

公開日 2026.05.27更新日 2026.05.27

AI社員とは？生成AIやAIエージェントとの違い・業務内容・導入メリット・作り方など

AI社員とは、社内業務の一部を任せられるデジタル上の業務担当者のような存在です。

人手不足や業務量の増加により、「AIを単なるチャットツールではなく、業務を任せられる存在として活用できないか」と考える企業担当者は多いでしょう。

本記事では、AI社員の基本情報や生成AI・AIエージェントとの違い・任せられる業務・導入メリット・懸念点・作り方、サービスの選び方まで解説します。

この記事を読めば、自社でAI社員を導入すべきか、どの業務から任せるべきかを整理できるでしょう。

AI社員の活用を検討している方は、ぜひ参考にしてください。

AI社員とは？

AI社員とは、社員のように特定の役割を持ち、一定の範囲で業務を進めるデジタル上の業務担当者を指します。

従来のAIツールは、文章作成や要約などを人の指示に沿って補助する使い方が中心でした。

一方でAI社員は、メール確認・データ入力・スケジュール調整・社内情報の検索など、複数の作業を組み合わせて実行できる点が特徴です。

ただし、AI社員がすべての業務を人間の代わりに担えるわけではありません。

判断基準が明確な業務や、手順が決まっている作業を任せることで、社員が企画・判断・顧客対応などの重要な仕事に時間を使える体制を整えられます。

従来の生成AIやAIエージェントとの違い

従来の生成AIは「質問に答える道具」、AI社員は「業務を継続的に任せる担当者」として整理すると分かりやすいです。

たとえば、生成AIは人が指示を入力すると、文章作成・要約・翻訳などを行ないます。

一方でAI社員は、特定の業務を任せる前提で設計され、問合せ対応や事務処理などを継続的に担う存在です。

また、AIエージェントは目的に沿って複数の作業を自律的に進める技術的な仕組みを指します。

AI社員は、AIエージェントなどの技術を活用し、企業内で「担当者」のような役割を持たせた呼び方と考えるとよいでしょう。

違いを整理すると、以下のとおりです。

種類	位置づけ	主な役割	業務での使われ方
生成AI	質問や指示に答える道具	文章作成・要約・翻訳などを補助する	メール文の作成・資料のたたき台作成
AIエージェント	自律的に作業を進める技術的な仕組み	目的に沿って複数の作業を実行する	情報収集・タスク実行・外部ツール操作
AI社員	企業内で業務を任せる担当者のような役割	特定業務を継続的に担う	問合せ対応・事務処理・営業支援・社内ナレッジ回答

AI社員は、生成AIやAIエージェントとまったく別の技術ではなく、AIを企業の業務担当者として活用する考え方に近い言葉です。

注目されている背景

AI社員が注目されている背景には、人手不足と業務効率化へのニーズがあります。

少子高齢化により、採用だけで人員を補うことが難しい企業は増えています。

さらに、問合せ対応・資料作成・入力作業・社内確認などの定型業務が、現場の負担になっているケースも少なくありません。

こうした状況のなかで、AI技術の進化により、AIが文章を作るだけでなく、社内システムや業務ツールと連携して作業を進められるようになりました。

AI社員を導入すれば、限られた人員でも日々の業務を回しながら、社員がより重要な仕事に集中できる体制を整えられます。

AI社員に任せられる主な業務内容

AI社員には、手順が決まっている定型業務や、社内ルールに沿って進める確認作業などを任せられます。

主な業務内容は以下のとおりです。

問合せ対応・カスタマーサポート
営業支援・メール対応・商談記録の作成
事務・バックオフィス業務
秘書・スケジュール管理・情報収集
社内ナレッジ検索・マニュアル回答

AI社員に任せられる範囲を知ることで、自社で活用できる業務も見えやすくなります。

問合せ対応・カスタマーサポート

AI社員は、問合せ対応やカスタマーサポートの一次対応に活用できます。

よくある質問や過去の対応履歴、商品・サービスの情報をもとに、顧客の質問へ回答する仕組みを作れるためです。

営業時間・料金・利用方法・トラブル時の確認手順など、回答内容がある程度決まっている質問はAI社員に任せられます。

一方で、個別判断が必要な相談やクレーム対応は、担当者へ引き継ぐ運用が必要です。

AI社員が一次対応を担えば、担当者は人が対応すべき業務に集中できます。

営業支援・メール対応・商談記録の作成

AI社員は、営業担当者の事務作業を補助する役割も担えます。

顧客管理システムやメールソフトと連携すれば、顧客情報の整理・メール文の作成・商談後の記録作成などを効率化できます。

具体的には、見込み客へのフォローメールの下書き作成や、オンライン商談の内容をもとにした要約・議事録作成などに活用できます。

対応漏れを防ぐため、次回連絡の候補日や確認事項を整理する使い方も可能です。

営業担当者は、提案内容の検討や顧客との対話に時間を使いやすくなります。

事務・バックオフィス業務

AI社員は、経理・総務・人事などのバックオフィス業務にも活用できます。

手順が決まっている作業や、社内ルールに沿った確認作業と相性がよいです。

任せられる業務の例は以下のとおりです。

請求書の金額・取引先名の読み取り
会計システムへの入力補助
経費精算の申請内容チェック
社内規定に沿った申請書の確認
人事・総務関連の定型的な問合せ対応

ただし、最終承認や例外対応は人が確認する体制が必要です。

AI社員は、確認作業の負担を減らす役割として活用できます。

バックオフィス業務でAIを活用する際は、部門ごとの作業内容や導入手順を押さえておくことも重要です。

具体的な活用事例や進め方は、以下の記事を参考にしてください。

秘書・スケジュール管理・情報収集

AI社員は、秘書業務やスケジュール管理、情報収集にも活用できるでしょう。

カレンダーやメール、チャットツールと連携することで、会議調整や予定確認などの細かな作業を任せられます。

会議調整では、参加者の空き時間を確認して候補日を出したり、会議前に関連資料を整理したりできます。

情報収集では、指定したテーマに沿って、業界ニュースや競合情報を集め、要点をまとめることも可能です。

日々の確認作業をAI社員に任せることで、経営者や担当者は判断が必要な仕事に時間を使えます。

社内ナレッジ検索・マニュアル回答

AI社員は、社内ナレッジ検索やマニュアル回答にも最適です。

社内規程・業務マニュアル・FAQ・過去の議事録などを参照できる環境を整えれば、社員からの質問に回答できます。

新入社員が「交通費の精算方法を教えてください」とチャットで質問した場合、AI社員が該当するマニュアルの場所や手順を案内できます。

総務や人事に同じ質問が集中する負担を減らせる点もメリットです。

社内情報を探す時間を短縮できれば、組織全体の業務も進めやすくなります。

AI社員が得意な業務・苦手な業務

AI社員は、手順や判断基準が明確な業務で力を発揮します。

一方で、感情への配慮や責任を伴う最終判断が必要な業務は、人が関わる体制を前提に考えることが大切です。

ここでは、AI社員の活用範囲を整理するために、以下の内容を解説します。

AI社員が得意な業務
AI社員が苦手な業務
人間が担うべき業務
「AI＋人」が最も成果を出しやすい理由

得意・苦手だけでなく、人が担う役割まで整理することで、AI社員に任せる業務範囲を判断しやすくなります。

AI社員が得意な業務

AI社員が得意な業務は、進め方のルールが決まっている定型業務です。

手順や判断基準をあらかじめ設定しておけば、同じ作業を安定して繰り返せます。

得意な業務の例は以下のとおりです。

システムへのデータ入力補助
社内情報の検索・要約
スケジュール調整
議事録やレポートの下書き作成
フォーマットに沿った資料作成

大量の情報を整理したり、決まった流れで処理したりする業務では、AI社員の強みを活かせます。

AI社員が苦手な業務

AI社員が苦手な業務は、相手の感情を汲み取る対応や、複雑な意思決定が必要な仕事です。

AIは入力された情報や参照データ、設定されたルールをもとに回答を作るため、状況に応じた配慮や責任を伴う判断には限界があります。

特に、以下のような業務は人が関わる必要があります。

強い不満を抱えた顧客へのクレーム対応
重要な取引先との契約交渉
採用・評価など人の人生に関わる判断
新規事業や投資に関する最終判断
倫理的な配慮が求められる対応

AI社員に任せる範囲を広げすぎると、誤対応や信頼低下につながるおそれがあります。

人間が担うべき業務

人間が担うべき業務は、単にAI社員が苦手な作業ではなく、会社として責任を持って判断・説明する必要がある仕事です。

AI社員が情報整理や回答案の作成を行なった場合でも、最終的に「その内容で進めてよいか」を決める役割は人が担います。

人間が担う主な業務は以下のとおりです。

AI社員の出力内容の確認・承認
顧客や社員への説明・謝罪対応
例外対応の方針決定
法務・人事・契約など重要事項の判断
AI社員に任せる範囲の見直し

人が責任を持つ範囲を明確にすることで、AI社員を安全に活用しながら、業務効率化を進められます。

「AI＋人」が最も成果を出しやすい理由

AI社員と人を組み合わせると、それぞれの強みを活かせるため、業務効率と品質を両立できます。

AI社員は情報整理や下書き作成を素早く進められる一方で、最終判断や例外対応には人の確認が欠かせません。

役割分担の例は以下のとおりです。

業務	AI社員が担うこと	人が担うこと
メール対応	メール文の下書きを作成する	表現や事実関係を確認して送信する
会議後の整理	会議内容を要約する	重要な決定事項やニュアンスを補足する
社内問い合わせ対応	社内マニュアルから回答案を作成する	例外対応や判断が必要な質問に対応する

AI社員に任せる部分と人が担う部分を分けることで、作業時間を短縮しながら、誤対応や判断ミスのリスクを抑えられます。

結果として、AIだけに任せるよりも安定した業務運用につながります。

AI社員を導入する５つのメリット

ここでは、AI社員を導入することで期待できる５つのメリットを解説します。

人手不足や採用難を補える
定型業務を任せて社員の負担を減らせる
24時間365日対応で業務の停滞を防げる
ナレッジを蓄積し、属人化を防げる
業務品質を一定に保ちやすくなる

導入効果を具体的に把握することで、自社で活用する場面を考えやすくなります。

人手不足や採用難を補える

AI社員を導入するメリットは、人が集まりにくい業務でも、一定の作業量を補える点です。

新しい人材を採用するには、募集・面接・教育に時間と費用がかかります。

すぐに人員を増やせない企業では、定型業務の一部をAI社員に任せることで、現場の負担を軽減できます。

特に、事務処理や社内問合せ対応のように、手順が決まっている業務では活用できます。

人を採用する代わりではなく、限られた人員で業務を回すための補助役として考えると、導入後の役割も明確になるでしょう。

AI社員は、人手不足への対応だけでなく、採用や教育にかかるコストの見直しにも役立ちます。

コスト削減の具体策は、以下の記事も参考にしてください。

関連記事：コスト削減の教科書｜今すぐできる効果的な方法を徹底解説

定型業務を任せて社員の負担を減らせる

AI社員は、毎日繰り返し発生する定型業務の負担軽減に役立ちます。

入力作業や確認作業をAI社員に任せることで、社員は顧客対応・企画・改善提案など、人が担うべき仕事に時間を使えます。

任せやすい業務の例は以下のとおりです。

データ入力の補助
メール文の下書き作成
資料作成のたたき台作成
申請内容の一次チェック
会議内容の要約

定型業務を減らせば、社員の作業時間だけでなく、確認漏れや対応遅れのリスクも抑えられます。

24時間365日対応で業務の停滞を防げる

AI社員は、夜間や休日にも一次対応できるため、業務の停滞を防ぎやすくなります。

人のように勤務時間に左右されないため、問合せ対応や情報整理などを継続して行なえる点がメリットです。

営業時間外に顧客から質問が届いた場合でも、AI社員がFAQやマニュアルをもとに一次回答を返せます。

すべての内容をAIだけで完結させるのではなく、複雑な相談は翌営業日に担当者へ引き継ぐ運用が現実的です。

初動対応を早めることで、顧客の不安や対応漏れを減らせます。

ナレッジを蓄積し、属人化を防げる

AI社員を活用すると、業務手順や対応履歴をデータとして蓄積できます。

担当者の経験や記憶に頼っていた業務を整理できるため、属人化の防止につながります。

蓄積できる情報の例は以下のとおりです。

問合せへの回答履歴
業務マニュアルの更新内容
申請や確認作業の手順
よくあるミスや注意点
社内FAQの追加項目

情報が社内に残れば、担当者の異動や退職があっても、業務を引き継ぎやすくなります。

AI社員は、知識を個人ではなく組織に残す仕組みとしても役立ちます。

業務品質を一定に保ちやすくなる

AI社員に定型業務を任せると、業務品質を一定に保ちやすくなります。

あらかじめ設定したルールに沿って処理できるため、担当者ごとの判断のばらつきや確認漏れを減らせます。

ただし、人的ミスを完全になくせるわけではありません。

AIの設定や参照データに誤りがあれば、誤った処理につながる可能性もあります。

そのため、重要な業務では人による確認や承認を組み込むことが大切です。

AI社員をチェック作業の補助役として活用すれば、正確性が求められる業務でも安定した運用を目指せます。

AI社員導入前に知るべき４つの懸念点と対策

AI社員の導入にはさまざまなメリットがある一方で、情報管理や社員への説明が不十分なまま進めると、現場の混乱やトラブルにつながるおそれがあります。

導入前に確認したい懸念点は、以下の4つです。

情報漏えい・セキュリティリスクの管理
社員の雇用不安とモチベーション低下への配慮
責任の所在とAIの判断基準の明確化
人間とAI社員が共存するためのルール作り

あらかじめリスクと対策を整理しておくことで、AI社員を安全に活用する準備を進められます。

情報漏えい・セキュリティリスクの管理

AI社員に社内データを扱わせる場合は、情報漏えい・セキュリティリスクへの対策が欠かせません。

顧客情報や取引情報を扱う業務では、入力データの扱い方や保存先を事前に確認する必要があります。

確認したい項目は以下のとおりです。

入力データが学習・保存・二次利用の対象になるか
アクセス権限を細かく設定できるか
通信や保存データが暗号化されるか
操作ログを確認できるか
社内のセキュリティ基準に合っているか

AI社員に任せる範囲を決める前に、機密情報や個人情報を扱う条件を明確にしておきましょう。

社員の雇用不安とモチベーション低下への配慮

AI社員を導入する際は、社員が「自分の仕事がなくなるのでは」と不安を感じる可能性があります。

説明が足りないまま導入すると、現場の協力を得にくくなり、活用が進まない原因になります。

不安を減らすには、導入目的を明確に伝えることが大切です。

たとえば、「人を減らすため」ではなく、「定型業務を減らし、社員が判断や顧客対応に集中できるようにするため」と説明すると、受け止められ方が変わります。

AI社員を現場の負担を軽くする仕組みとして位置づければ、社員の不安を減らし、導入後の協力も得やすくなるでしょう。

責任の所在とAIの判断基準の明確化

AI社員を使う際は、ミスが起きた場合の責任の所在を明確にしておく必要があります。

AIが作成した文章や回答案をそのまま使うと、誤情報や不適切な表現に気づけないおそれがあります。

特に、以下の業務では人の確認を挟む体制が必要です。

顧客へ送るメールの最終確認
契約や金額に関わる判断
採用・評価に関する判断
個人情報を含む文書の処理
クレーム対応の回答方針

AI社員には下書きや提案までを任せ、最終承認は人が担う流れを作ることで、トラブルを防げます。

人間とAI社員が共存するためのルール作り

AI社員を社内で活用するには、任せてよい業務と人が確認すべき業務を明確にする必要があります。

ルールがないまま使うと、重要な判断までAIに任せたり、逆に現場で使われなかったりする可能性があります。

社内ルールとして決めておきたい内容は以下のとおりです。

AI社員に任せる業務範囲
人が確認するタイミング
入力してはいけない情報
回答内容のチェック方法
トラブル時の報告先

使い方を具体的に決めておけば、社員が迷わずAI社員を活用できます。

ルールは一度作って終わりではなく、運用しながら定期的に見直すことも大切です。

AI社員に任せる業務と人が担う業務の分け方

AI社員をうまく活用するには、業務ごとに「AI社員に任せる部分」と「人が担う部分」を分けることが大切です。

すべての業務をAI社員に任せるのではなく、手順が明確な作業はAI社員に、判断や責任が伴う業務は人に任せる体制を整えましょう。

業務を切り分ける際は、以下の３つを意識します。

判断基準が明確な業務はAI社員に任せる
最終判断や例外対応は人が担う
AI社員に任せる範囲を定期的に見直す

AI社員と人の役割を明確にすることで、業務効率と安全性を両立しやすくなります。

判断基準が明確な業務はAI社員に任せる

判断基準が明確な業務は、AI社員に任せやすい領域です。

社内マニュアルやルールが整っていれば、AI社員は決められた手順に沿って処理を補助できます。

任せるかどうかを判断する際は、以下の条件を確認しましょう。

作業手順がマニュアル化されている
判断基準が数値や条件で決まっている
例外対応が少ない
参照するデータの場所が明確である
人による最終確認の流れを作れる

条件に当てはまる業務から任せることで、AI社員を無理なく活用できます。

最終判断や例外対応は人が担う

最終判断や例外対応は、人が担うべき業務です。

AI社員は入力情報や設定されたルールをもとに処理できますが、前例のない状況や相手の感情に配慮した対応には限界があります。

人が関わるべき場面は以下のとおりです。

判断基準に当てはまらない例外が発生したとき
顧客の不満や不安が強いとき
金額・契約・人事など重要な判断を含むとき
社外への送信前に内容確認が必要なとき
AI社員の回答に不自然な点があるとき

AI社員に情報整理や下書きを任せ、人が確認・承認する流れを作ることで、誤対応や判断ミスを防ぎやすくなります。

AI社員に任せる範囲を定期的に見直す

AI社員に任せる範囲は、一度決めて終わりではありません。

AIツールの機能や社内業務は変化するため、運用状況に合わせて定期的に見直すことが大切です。

見直しの際は、以下の点を確認しましょう。

AI社員の回答精度に問題がないか
人の確認が必要な箇所はどこか
新しく任せられる業務はあるか
社内ルールやマニュアルが古くなっていないか
現場の負担が本当に減っているか

運用後も改善を続けることで、AI社員に任せる範囲を無理なく広げられます。

AI社員の作り方・導入手順

AI社員を導入する際は、いきなりツールを選ぶのではなく、目的・業務範囲・社内情報を整理したうえで進めることが大切です。

準備が不十分なまま導入すると、現場で使われなかったり、想定した効果が出なかったりするおそれがあります。

導入手順は以下のとおりです。

STEP１：導入目的と解決したい課題を明確にする
STEP２：AI社員に任せる業務を洗い出す
STEP３：業務ルール・社内情報・判断基準を整理する
STEP４：AIツールや外部サービスを選ぶ
STEP５：小さく試して改善しながら運用する

順番に進めることで、自社に合ったAI社員を導入しやすくなります。

STEP１：導入目的と解決したい課題を明確にする

まずは、AI社員を導入する目的を明確にします。

目的が曖昧なままだと、ツール選定や業務設計がぶれ、導入後の効果も測りにくくなります。

「問合せ対応の初動を早くしたい」「バックオフィスの確認作業を減らしたい」「営業担当者の記録作成を効率化したい」など、解決したい課題を具体化することが重要です。

最初に目的を決めておけば、AI社員に任せる業務や必要な機能も整理しやすくなります。

STEP２：AI社員に任せる業務を洗い出す

次に、AI社員に任せる業務を洗い出します。

すべての業務を一度に任せようとすると、設計が複雑になり、導入初期でつまずきやすくなります。

最初に洗い出したい業務は以下のとおりです。

繰り返し発生する業務
手順が決まっている業務
確認や転記に時間がかかる業務
社内問合せが多い業務
人の判断が少ない業務

小さな業務から選ぶことで、AI社員の効果や課題を確認しながら導入を進められます。

STEP３：業務ルール・社内情報・判断基準を整理する

AI社員に業務を任せるには、業務ルール・社内情報・判断基準を整理する必要があります。

AI社員の回答や処理は、参照する情報の質に左右されるためです。

社内マニュアルが古かったり、判断基準が担当者ごとに違ったりすると、AI社員の出力も不安定になります。

まずは、FAQ・業務手順書・社内規程・過去の対応履歴などを確認し、必要な情報を使いやすい形に整えましょう。

情報を整理しておくことで、AI社員が安定した回答や処理を行なう土台を作れます。

STEP４：AIツールや外部サービスを選ぶ

業務範囲や必要な情報を整理したら、AIツールや外部サービスを選びます。

AI社員サービスには、自社でエージェントを構築するタイプ・部門や用途に特化したAI社員を利用するタイプ・人の運用支援と組み合わせるタイプなどがあります。

選ぶ際は、機能の多さだけでなく、自社の業務に合うかを確認することが大切です。

既存システムとの連携・セキュリティ対策・導入後のサポート体制も見ておきましょう。

自社だけで設計が難しい場合は、外部サービスの活用も選択肢になります。

STEP５：小さく試して改善しながら運用する

AI社員は、最初から全社導入するのではなく、小さく試して改善しながら広げることが重要です。

AIの出力精度、現場での使い勝手、確認工数は実際に運用してみないと分からない部分があります。

まずは、一部の部署や業務で試験的に使い、回答の正確さや社員の負担が減っているかを確認しましょう。

問題が見つかった場合は、参照情報や業務ルールを見直します。

小さく始めて改善を重ねることで、AI社員を無理なく社内に定着させられます。

AI社員の導入は、単にツールを増やす取り組みではなく、業務の進め方そのものを見直すきっかけにもなります。

業務改善の具体的な進め方を知りたい方は、以下の記事も参考にしてください。

AI社員サービスを選ぶ際のポイント

ここからは、AI社員サービスを選ぶ際のポイントを紹介します。

自社の業務に合わせて設計できるか
既存ツールや社内システムと連携できるか
導入後の運用支援を受けられるか
セキュリティ対策や利用ルールが明確か
AIだけでなく人の支援も受けられるか

自社の業務内容や運用体制に合うかを確認することで、導入後のミスマッチを防げます。

自社の業務に合わせて設計できるか

AI社員サービスを選ぶ際は、自社の業務に合わせて設計できるかを確認しましょう。

同じ問合せ対応でも、商材・顧客層・社内ルール・承認フローによって、必要な回答内容や対応手順は変わります。

たとえば、BtoB商材なら契約条件や担当営業への引き継ぎが重要です。

ECサイトなら、配送状況・返品条件・在庫確認などへの対応が求められます。

業務フローや社内ルールを反映できるサービスであれば、現場の対応に近い形でAI社員を活用できます。

既存ツールや社内システムと連携できるか

AI社員が実務で使う情報は、メール・チャット・カレンダー・CRM・社内資料などに分散しています。

そのため、既存ツールや社内システムと連携できるかは重要な確認項目です。

たとえば、営業支援に使うならCRMの顧客情報を参照できるか、秘書業務に使うならカレンダーと連携して日程候補を出せるかを確認する必要があります。

社内FAQに使う場合は、GoogleドライブやNotionなどの資料を参照できるかも見ておきたい点です。

ツール名だけでなく、参照・更新・通知など、どこまで操作できるかを確認しましょう。

導入後の運用支援を受けられるか

AI社員は、導入して終わりではありません。

実際に使いながら、回答精度・業務範囲・確認フローを調整していく必要があります。

そのため、導入後の運用支援を受けられるかも重要です。

たとえば、想定と違う回答が出た場合に、参照資料の直し方やプロンプトの調整を相談できるか確認しましょう。

利用状況を見ながら、「どの業務で効果が出ているか」「どこで人の確認が多く発生しているか」を分析してもらえるかも大切です。

運用支援があるサービスなら、現場に合わせて改善を続けられます。

セキュリティ対策や利用ルールが明確か

AI社員は、顧客情報・社内資料・業務データを扱う可能性があります。

そのため、セキュリティ対策や利用ルールが明確なサービスを選ぶことが欠かせません。

選定時に確認したい項目は以下のとおりです。

入力データが学習・保存・二次利用の対象になるか
アクセス権限を部署や担当者ごとに設定できるか
操作ログや回答履歴を確認できるか
通信や保存データが暗号化されているか
個人情報や機密情報を扱う範囲・利用目的・管理方法が明記されているか

あわせて、社内でも「入力してよい情報」「人の確認が必要な業務」「利用できる部署」を決めておく必要があります。

安全に使うための条件が明確であれば、導入後のトラブルを防ぎやすくなります。

AIだけでなく人の支援も受けられるか

AI社員の効果を高めるには、AIの機能だけでなく、人による支援が必要になる場面があります。

業務整理・ルール作成・運用改善・出力内容の確認などは、社内だけで進めると負担が大きくなるためです。

特に初めて導入する場合は、「どの業務を任せるか」「どこで人の確認を入れるか」「既存業務をどう変えるか」で迷いやすくなります。

人の支援を受けられるサービスなら、導入前の設計から、運用後の改善まで相談できます。

AIと人の支援を組み合わせることで、ツール導入だけで終わらない運用体制を作れます。

AI社員サービス４選

AI社員サービスには、AIエージェントの構築に強いものや、人の運用支援と組み合わせて業務改善を進められるものなどがあります。

まずは、各サービスの特徴を簡単にまとめました。

サービス名	特徴
NEO assistant	専任AIディレクターと専門人材が連携し、AIワークフローの構築・運用を支援するサービス
JAPAN AI AGENT	100種類以上の公式エージェントや独自エージェントを活用できる法人向けAIエージェントサービス
MENTER	AI社員サービス「AISAKU」や自社専用AI構築、生成AI人材育成まで支援するサービス
AIシャイン	定型業務の自動化やマニュアルのAI化により、現場の人手不足を支援するAIアシスタントサービス

サービスごとの特徴を詳しく見ていきましょう。

NEO assistant

NEO assistantは、キャスターが提供するヒト×AIのハイブリッド業務支援サービスです。

専任AIディレクターと専門人材が、業務実態に合わせたAIワークフローの構築・運用を支援します。

単にAIツールを導入するのではなく、自社の業務フローやルールに合わせて、AI社員のように業務を担う仕組みを作れる点が特徴です。

AI活用だけでなく、秘書・事務・人事・経理などのオンラインアシスタント業務も依頼できます。

特徴	・ヒト×AIのハイブリッド業務支援サービス・専任AIディレクターと専門人材がAIワークフローの構築・運用改善まで支援・業務実態に合わせて、AI社員のように業務を担う仕組みを構築できる
代行業務内容	生成AI実務・出力結果の検証、アノテーションデータ作成、RAGメンテナンス、応答代行、チャットボット作成、秘書業務、事務業務、人事業務、経理サポート、翻訳、制作、SNS運用サポート、受電など
料金体系	要問合せ
料金（税抜）	要問合せ
セキュリティ	ISMS取得（ISO27001）、Pマーク取得、固定IP・VPN・リモートデスクトップ対応可
実績	6,000社以上の支援実績（2025年11月末時点、当社が運営する継続提供サービスにおける累計契約アカウント件数）
所在地	・本社東京都千代田区大手町1-5-1 大手町ファーストスクエアウエストタワー1・2階 LIFORK大手町 R06 ・本店宮崎県西都市鹿野田11365-1 神楽酒造内アグリ館2階
URL	https://neo-assistant.cast-er.com/

JAPAN AI AGENT

JAPAN AI AGENTは、日本企業向けの法人向けAIエージェントサービスです。

100種類以上の公式エージェントを利用できるほか、自社に合わせた独自エージェントの作成にも対応しています。

クラウドストレージ・チャットツールなどとの連携や、ワークフローの定期実行にも対応しているため、社内データを活用した業務効率化を進めたい企業に向いています。

特徴	・日本企業のニーズに合わせたAIエージェントを提供・100種類以上の公式エージェントを利用可能・自社に合わせた独自エージェントの作成や、クラウドストレージ・チャットツールなどとの連携に対応
対応業務	企業調査、画像生成、営業提案資料作成、文章生成、タスクスケジューラー、ワークフローの定期実行、社内データ検索、メール・Slack・Chatworkへの出力など
料金体系	要問合せ
料金（税抜）	要問合せ
セキュリティ	上場基準の情報保護、プライバシーマーク取得など
実績	日清食品ホールディングス、マイナビ、サントリーウエルネス、武州製薬、GENDA GiGO Entertainmentなど
所在地	東京都新宿区西新宿6-8-1 住友不動産新宿オークタワー5/6階
URL	https://japan-ai.co.jp/agent/

MENTER

MENTERは、AI社員サービス「AISAKU」や自社専用AI構築、生成AI人材育成などを提供するサービスです。

AISAKUでは、営業・経理・法務・技術・マーケティング・総務の専門AI社員が、テンプレート化された仕事メニューをもとに業務を支援します。

AI社員の導入だけでなく、社内の生成AI活用力を高めたい企業にも向いています。

特徴	・AI社員サービス「AISAKU」を提供・営業・経理・法務・技術マーケ・総務の専門AI社員を利用可能・生成AI人材育成や自社専用AIの構築支援にも対応
対応業務	営業、経理、法務、技術、マーケティング、総務、社内文書検索、議事録生成、資料生成、生成AI人材育成など
料金体系	月額固定
料金（税抜）	要問合せ
セキュリティ	個人情報検知機能、ファイルアップロード時のアラート機能
実績	要問合せ
所在地	神奈川県横浜市中区尾上町3-35 横浜第一有楽ビル 3F
URL	https://menter.jp/service/

AIシャイン

AIシャインは、定型業務の自動化や現場業務の効率化を支援するAIアシスタントサービスです。

公式サイトでは、ホテル・レストラン・営業事務・レジャー施設などの活用例が紹介されています。

マニュアルやノウハウのAI化、業務に合わせたAI搭載Webアプリの利用にも対応しており、現場の人手不足対策として検討できるサービスです。

特徴	・現場の人手不足を支援するスーパーアシスタント・定型業務の自動化やマニュアル・ノウハウのAI化に対応・業務に合わせたAI搭載Webアプリの利用にも対応
対応業務	ホテル・旅館対応、レストラン業務、営業事務、レジャー施設の対応、マニュアルのAI化、定型業務の自動化など
料金体系	月額固定
料金（税抜）	・パーソナル：月額9,800円・シングル：19,800円・チーム：39,800円
セキュリティ	要問合せ
実績	要問合せ
所在地	福岡県福岡市中央区大名2-6-11
URL	https://aishain.com/

AI社員の導入を検討する際は、ほかの企業がAIをどのような業務に活用しているかを知ることも参考になります。

業務別・業界別のAI活用事例を知りたい方は、以下の記事もあわせてご覧ください。

AI社員の活用を検討し、業務改善の第一歩を踏み出そう

AI社員は、問合せ対応・営業支援・事務作業・社内ナレッジ検索など、手順や判断基準が明確な業務で力を発揮します。

一方で、最終判断や例外対応、感情への配慮が必要な業務は、人が担う体制を整えることが大切です。

導入効果を高めるには、AIに任せる業務を整理し、社内ルールや確認フローを整えたうえで、小さく試しながら改善する必要があります。

社内だけで設計・運用を進めるのが難しい場合は、外部サービスを活用するのも選択肢です。

NEO assistantは、専任AIディレクターと専門人材が連携し、業務実態に合わせたAIワークフローの構築・運用を支援します。

AI社員のように業務を担う仕組みを作りたい方は、まずは自社の業務整理から始めてみましょう。

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