【事例あり】AIで人手不足は解消できる？活用しやすい業務や５つの導入ステップを解説
「AIで人手不足を解消できるのか」「どの業務なら導入しやすいのか」「失敗せずに進めるには何から始めればよいのか」上記のように感じている方は少なくないでしょう。
結論から言うと、人手不足対策にAIは有効です。
ただし、どの業務に使うかを見極めずに導入すると、期待した効果が出ないこともあります。
本記事では、AIによる人手不足解消が注目される理由をはじめ、AIを活用しやすい業務・導入メリット・実際の事例・注意点・導入を成功させるステップまで詳しく解説します。
この記事を読めば、自社でAIを活用しやすい業務や導入時の注意点が整理でき、何から着手すべきかを具体的に判断できるようになるでしょう。
ぜひ最後までご覧ください。
AIによる人手不足解消が注目されている理由
AIによる人手不足解消が注目されている背景には、以下の３つがあります。
- 少子高齢化と採用難で労働力不足が深刻化している
- 従来の人手不足対策だけでは対応しきれなくなっている
- AIは人を置き換えるより業務を補完しやすい
AIが人手不足対策の選択肢として広がっている背景を、ここで押さえておきましょう。
少子高齢化と採用難で労働力不足が深刻化している
日本では、働き手の中心となる生産年齢人口の減少が続いています。
厚生労働省「令和6年版 労働経済の分析」でも、少子高齢化などを背景に人手不足への対応が重要な課題として示されています。
実際、労働力人口は高齢者や女性の就業拡大で高水準を維持している一方、企業の現場では人手不足感が解消されていません。
採用市場が厳しくなると、とくに中小企業や中堅企業は苦しくなります。
大企業と比べて待遇や知名度で競争しにくく、求人を出しても応募が集まらないケースが増えるためです。
その結果、現場では次のような問題が起こりやすくなります。
- ベテラン社員への業務集中
- 若手採用の停滞
- 技術やノウハウの継承不足
- 既存社員の負担増による離職
人が足りない状態が続くと、採用の問題にとどまらず、業務品質や組織運営にも影響が広がります。
人材不足がなぜ深刻化しているのか、原因から対策の考え方までまとめて知りたい方は、以下の記事もご覧ください。
関連記事：深刻化する「人材不足」の原因と解消へのロードマップ【コア業務集中戦略】
従来の人手不足対策だけでは対応しきれなくなっている
これまで多くの企業は、求人広告の強化や外注活用で人手不足に対応してきました。
ただ、最近はその方法だけでは追いつかない場面が増えています。
背景には、求人費用の上昇に加え、募集しても応募が来ないケースが増えてきたことにあります。
厚生労働省も、足元の労働市場を「長期的かつ粘着的な人手不足」と表現しており、一時的な採用強化だけでは解決しにくい状況です。
引用：厚生労働省「令和7年版 労働経済の分析」
さらに、外部委託も万能ではありません。
委託先の企業側も人材確保に苦戦しており、依頼を受けられない、費用が上がる、などの問題が起きています。
社内で人を増やせず、外にも頼り切れないとなれば、残る選択肢は業務そのものの進め方を変えることです。
そのため近年は、次のような方向に切り替える企業が増えています。
- まず定型業務を減らす
- 自動化できる作業を切り分ける
- 社員が担う仕事を高付加価値業務へ寄せる
- 少人数でも回る運用体制をつくる
人手不足対策は、採用施策だけでなく、業務設計の見直しまで含めて考える段階に入っています。
AIは人を置き換えるより業務を補完しやすい
AIというと「人の仕事を奪うもの」という印象を持たれがちです。
しかし実際の導入現場では、AIは人を丸ごと置き換えるより、業務の一部を担う使い方のほうが現実的です。
AIが向いているのは、一定のルールに沿って処理できる作業や、大量の情報を素早く整理する作業です。
こうした業務をAIに任せることで、人は判断や提案、顧客対応など、人にしか担いにくい仕事へ時間を回せます。
たとえば、以下のような業務はAIで補完しやすいです。
- データ入力や転記
- 問合せの一次回答
- 議事録や報告書のたたき台作成
- 画像や数値データのチェック補助
一方で、相手の感情をくみ取る対応や、例外が多い判断、最終責任を伴う意思決定までは人の役割が残ります。
人とAIの得意分野を分けて組み合わせることが、人手不足対策では重要です。
人手不足対策でAIを活用しやすい業務
人手不足対策でAIを活用しやすい業務は、ある程度共通しています。
特に、定型作業が多い業務や、件数が多く担当者の負担が大きくなりやすい業務は、AIを取り入れやすい傾向があります。
＜代表的な業務例＞
| 業務領域 | 主なAI活用例 | 効果 |
|---|---|---|
| 問合せ対応・受付業務 | 営業時間や料金の案内、予約受付など | 受付負担の軽減、対応漏れの防止 |
| 事務作業・バックオフィス業務 | 請求書や申込書のデータ化など | 作業時間の短縮、ミスの防止 |
| 製造・物流・現場業務 | 検品、在庫管理、需要予測など | 現場負担の軽減、作業精度の維持 |
| 営業・接客・顧客対応 | 見込み顧客の抽出、会計の自動化など | 提案や接客への集中 |
| 文章作成・情報整理・社内業務 | メール作成、要約、資料作成補助など | 作業時間の短縮、業務効率化 |
まずは全体像を押さえたうえで、それぞれの業務でどのようにAIを活用できるのかを順番に見ていきましょう。
問合せ対応・受付業務
問合せ対応や受付業務は、AIを活用しやすい業務の代表例です。
理由は、日々寄せられる質問のなかに、回答内容がある程度決まっているものが多いためです。
たとえば、AIが対応しやすい業務として以下が挙げられます。
- 営業時間や料金の案内
- 予約受付
- サービス内容の確認
- よくある質問への回答
チャットボットや音声AIを活用すれば、担当者が毎回同じ説明を繰り返す負担を減らせます。
その結果、人が対応すべき個別相談や、判断を伴う案内に時間を回せるのです。
夜間や休日でも受付対応を続けられるため、対応漏れの防止や顧客満足度の向上にもつながります。
事務作業・バックオフィス業務
経理や総務などのバックオフィス業務も、AIの活用が進めやすい領域です。
書類の読み取り、転記、確認などの作業は、件数が多いうえに手間がかかるため、人手不足の影響を受けやすいのです。
たとえば、請求書や申込書をAI-OCRでデータ化し、そのまま会計ソフトや管理システムへ連携する運用が考えられます。
手入力が減れば、作業時間の短縮だけでなく、入力ミスや確認漏れの防止にもつながるでしょう。
担当者はチェックや判断が必要な業務に時間を使えるようになります。
バックオフィス業務の全体像や、効率化の進め方をあわせて確認したい方は、以下の記事もご覧ください。
関連記事：バックオフィス業務と事務の違いとは？効率化するための方法などを解説
製造・物流・現場業務
製造や物流の現場でも、AIは人手不足対策として有効です。
現場には、人手を多く要する作業が集まりやすく、少人数で回す負担が大きくなりやすいためです。
たとえば、AIが活用されやすい業務には以下があります。
- 検品
- 在庫管理
- 搬送補助
- 需要予測
画像解析AIを使えば、製品の傷や不良を自動で検知することが可能です。
物流では、過去の出荷実績や在庫データをもとに、発注量や補充のタイミングを予測する仕組みも活用されています。
現場作業の一部をAIで支えれば、担当者の負担を減らしながら、作業精度を保って業務を回せます。
営業・接客・顧客対応
営業や接客、顧客対応の場面でも、AIの活用が広がっています。
理由は、顧客データの分析や定型対応の補助によって、担当者の負担を減らしながら対応の質を保ちやすいためです。
たとえば、AIが活用されやすい業務の例は、以下のとおりです。
- 見込み顧客の抽出
- 購買傾向の分析
- 接客や会計の自動化
- 問合せ内容の分類
AIは、過去の購入履歴や行動データをもとに、次に提案すべき商品や優先して対応すべき顧客を整理できます。
店舗では、カメラやセンサーと組み合わせることで、商品認識や無人会計に活用される例もあります。
人が担うべき提案や接客に集中できる点は、大きな利点です。
文章作成・情報整理・社内業務
文章作成や情報整理、社内の事務的なやり取りにも、AIを活用できます。
特に生成AIは、日常業務で発生する下書き作成や要点整理に向いており、作業時間の短縮につながります。
たとえば、以下のような業務にAIを活用しやすいでしょう。
- メール文面の作成
- 会議内容の要約
- 資料のたたき台作成
- アイデア出し
- 文章の言い換え
- 見出し案の整理
ゼロから考える負担を減らせるため、担当者は確認や判断、最終調整に時間を使えます。
社内業務全体のスピードを上げたい場面でも取り入れやすい領域です。
AI導入で人手不足を解消する４つのメリット
ここでは、企業がAI導入で得られる４つのメリットを紹介します。
- 定型業務を自動化して業務効率と生産性を高める
- 人件費・採用費・教育コストを抑える
- 24時間365日対応して顧客対応力を高める
- ヒューマンエラーを減らして業務品質を安定させる
順に解説します。
定型業務を自動化して業務効率と生産性を高める
AI導入が人手不足対策につながるのは、限られた人数でもこなせる業務量を増やせるためです。
人が手作業で行なっていた反復業務をAIに任せれば、処理のスピードが上がり、より多くの業務に対応できるようになります。
人は同じ作業を長時間続けると集中力が落ちやすく、作業ペースにも波が出ます。
一方、AIは決められた手順に沿った処理を安定して続けられるのです。
たとえば、売上データの集計や問合せ内容の分類、書類の読み取りなどを自動化できれば、担当者は確認や判断が必要な業務に時間を使えます。
結果として、少人数でも業務を回せるようになるでしょう。
人件費・採用費・教育コストを抑える
AIを活用すると、人手不足を補うために発生するコストを抑えられます。
人が足りないたびに採用を急ぐと、求人費や紹介料、教育時間などの負担が積み上がるためです。
新しく採用した人材が一人前になるまでには、時間も手間もかかります。
そこで、まずはAIで代替できる業務を洗い出し、定型作業や補助業務を任せることで、採用を増やさずに回せる体制をつくりやすくなります。
たとえば、退職者が担っていた事務処理の一部をAIで自動化できれば、すぐに欠員補充をしなくても運営を続けられるでしょう。
結果として、人件費だけでなく採用費や教育コストの抑制にもつながります。
コスト削減の基本的な考え方から具体的な実施方法を知りたい方は、以下の記事も参考にしてください。
関連記事：コスト削減の教科書｜今すぐできる効果的な方法を徹底解説
24時間365日対応して顧客対応力を高める
AIには、時間や曜日を問わず対応を続けられる強みがあります。
人による対応は営業時間や勤務シフトに左右されますが、AIは夜間や休日でも一定の対応を続けられるのです。
特に問合せ対応や受付業務では、この差が大きく出ます。
ホームページにチャットボットを設置しておけば、深夜や休日に届いた質問にもその場で案内できます。
営業時間外に疑問を解消できれば、利用を迷っている顧客の離脱を防ぎやすくなるでしょう。
担当者にとっても、翌営業日に問合せが集中する状況をやわらげます。
対応の早さは顧客満足度に直結するため、AI導入は顧客対応力の底上げにも役立ちます。
ヒューマンエラーを減らして業務品質を安定させる
AI導入は、ヒューマンエラーを減らし、業務品質を安定させるうえでも有効です。
人が行なう作業では、疲労や確認漏れ、思い込みによるミスがどうしても起こります。
特に、件数が多い業務ほどミスのリスクは高まりやすいです。
たとえば、ミスが起こりやすい業務例は以下が挙げられます。
- データの入力
- 数値の集計
- 内容の照合
- 異常値の確認
AIは、あらかじめ決めたルールに沿って同じ処理を繰り返せるため、作業のばらつきを抑えやすいです。
さらに、異常値や不自然な数値を検知する処理にも向いています。
請求データの入力漏れや計算ミスを減らせれば、後工程の手戻りも防げます。
担当者ごとの経験差や体調に左右されにくくなる点も、AI導入のメリットです。
AIによる人手不足解消の事例５選
AIによる人手不足解消は、すでにさまざまな業界で進んでいます。
| 企業名 | AI活用事例 | 人手不足対策としてのポイント |
|---|---|---|
| 大手運輸会社 | AIオペレーターで集荷依頼受付を自動化 | 一次受付の負担を減らせる |
| メガバンク | 生成AIの業務実装で社内業務を効率化 | 文書作成や情報整理の負担を減らせる |
| 総合病院 | 来院前AI問診を導入 | 受付・問診業務を効率化できる |
| 大手建設会社 | 画像解析AIで施工管理を効率化 | 現場把握や記録作成の負担を減らせる |
| 大手自動車部品メーカー | AI搭載の全自動収穫ロボットを開発 | 現場作業の省人化につながる |
業種や業務内容が異なっても、AIで一部の業務負担を減らしている点は共通しています。
ここからは、それぞれの事例を順番に紹介します。
自社での活用イメージを広げたい方はぜひ参考にしてください。
大手運輸会社｜AIオペレーターで集荷依頼受付を自動化
大手運輸会社では、集荷依頼の電話受付にAIオペレーターを導入しています。
自動音声が依頼内容を受け付ける仕組みで、宅急便や宅急便クールの集荷依頼に対応。
人が担っていた一次受付の一部をAIで自動化することで、問合せが集中する業務の負担軽減につながります。
なお、雑音で音声が認識できない場合や対象外の依頼は、有人オペレーターへ切り替わる仕組みです。
定型対応はAI、個別対応は人が担う運用になっている点が特徴です。
メガバンク｜生成AIの業務実装で社内業務の効率化を推進
メガバンクは、外部企業と連携し、生成AIを活用した業務改革を進めています。
取り組みの中心となっているのは、文書処理に特化したAIプラットフォームを活用した提案書関連業務の効率化です。
営業現場で使う提案書のナレッジを共有し、提案業務の効率化・高度化につなげる狙いがあります。
人手不足対策の面では、提案業務や文書処理の一部を生成AIで支えることで、担当者が情報収集や資料作成にかける負担を減らせます。
AIを単なる実験で終わらせず、実際の業務に組み込んで効率化を進めている点は、社内業務への生成AI活用事例として参考になるでしょう。
総合病院｜来院前AI問診で受付・問診業務を効率化
総合病院では、来院前にスマートフォンやパソコンから入力できるAI問診を導入しています。
事前に問診を済ませることで、来院後の待ち時間短縮につなげています。
入力後は担当者から電話またはメールで連絡が入る仕組みです。
受付前の問診業務を一部デジタル化することで、窓口対応の負担軽減にもつながります。
実際の診療には来院受付が必要ですが、来院前に情報を整理しておけるため、受付と問診をよりスムーズに進めやすくなります。
大手建設会社｜画像解析AIで施工管理を効率化
大手建設会社では、山岳トンネル工事の施工管理業務の効率化を目的に、坑内の作業状況を画像解析AIで自動判定し、関係者へリアルタイムに共有するシステムを開発。
これにより、現場職員が作業状況を把握しやすくなり、施工管理を効率的に進められるようになりました。
実証では、現場職員の坑内待機時間を約40％削減できたほか、帳票作成の自動化により担当職員の業務時間を約80％削減しています。
画像解析AIを使って現場の状況把握や記録作成を同時に効率化している点がポイントです。
大手自動車部品メーカー｜AI搭載の全自動収穫ロボットで現場作業を自動化
大手自動車部品メーカーでは、グループ会社とともに、房取りミニトマトの全自動収穫ロボットを開発し、欧州向けに受注を開始しました。
AIでミニトマトの熟度を判定し、成熟した房だけを選んで収穫します。
さらに、自動走行や収穫箱の交換・移載まで担える点が特長です。
昼夜を問わず連続稼働できる設計で、人手不足の解消や重作業の大幅低減に貢献しています。
収穫から運搬補助まで一連の作業を自動化している点は、現場作業の省人化事例として参考になるでしょう。
AIで人手不足を解消する際のデメリットと注意点
AIは人手不足対策に役立つ一方で、導入すれば必ずうまくいくわけではありません。
期待した効果を得るには、事前にデメリットや注意点も押さえておくことが重要です。
具体的には、以下の点に注意が必要です。
- 導入コストと運用負担がかかる
- AIを使いこなす社内体制づくりが必要
- 誤情報・情報漏えいのリスクがある
- 現場に合わないAIは定着しにくい
導入後の失敗を防ぐためにも、あらかじめ確認しておきましょう。
導入コストと運用負担がかかる
AI導入では、初期費用だけでなく、導入後の運用負担まで見込む必要があります。
費用対効果を見極めるうえでは、次のような負担を把握しておくことが大切です。
- 初期設定や既存システムとの連携にかかる費用
- 月額利用料や保守費用
- 精度確認やルール見直しにかかる工数
高機能なAIほど費用がかさみやすく、導入後も継続的な調整が必要です。
どの業務に使い、どれだけ工数を減らせるのかを曖昧にしたまま進めると、コストだけが残るおそれがあります。
AIを使いこなす社内体制づくりが必要
AIは、導入すれば自動で成果が出るものではありません。
実際に業務へ定着させるには、運用を支える社内体制づくりが必要です。
たとえば、社内では以下のような役割が求められます。
- どの業務に使うかを判断する担当者
- 現場へ使い方を共有する担当者
- 運用ルールを見直す担当者
すべてを外部任せにすると、トラブル時や業務変更時に社内で対応できなくなるおそれもあります。
AIを活かすには、専門人材を最初から多くそろえるよりも、まずは社内で扱える人を育てながら、現場に合う運用体制を整えていくことが重要です。
誤情報・情報漏えいのリスクがある
AI活用では、誤情報と情報漏えいのリスクにも注意が必要です。
生成AIはもっともらしい文章を作れても、内容が常に正しいとは限りません。
事実確認をせずに使うと、誤った案内や判断につながるおそれがあります。
また、入力した情報の扱いを十分に理解しないまま利用すると、機密情報や個人情報の漏えいを招く危険もあります。
特に、無料ツールを業務で安易に使う場合は注意が必要です。
AIを安全に活用するには、入力してよい情報の範囲、確認が必要な業務、利用できるツールをあらかじめルール化し、社内で徹底しておく必要があります。
現場に合わないAIは定着しにくい
AIは、現場の業務に合っていなければ定着しにくくなります。
経営層が必要だと判断して導入しても、実際に使う現場にとって使いづらければ、活用は進みません。
たとえば、操作が複雑、既存フローと合わない、かえって手間が増えるといった状態では、現場の負担軽減どころか反発を招く可能性があります。
結果として、高い費用をかけて導入しても、ほとんど使われないまま終わることもあります。
こうした失敗を防ぐには、導入前から現場の声を聞き、どの業務で困っているのか、何なら使い続けられるのかを確認したうえで選定を進めることが大切です。
繁忙期の人手不足にどう対応するか、具体的な対処法まで知りたい方は、以下の記事もあわせてご覧ください。
関連記事：繁忙期の人手不足を解消するには？おすすめの対処法を紹介
人手不足解消に向けたAI導入を成功させる５つのステップ
AI導入で人手不足対策を進めるには、いきなり大きく始めるのではなく、段階を踏んで進めることが大切です。
ここでは、導入を成功につなげるための５つのステップを紹介します。
- STEP１：業務を棚卸しして課題を明確にする
- STEP２：投資対効果を見極めて活用範囲とルールを決める
- STEP３：小さく試して効果を測定する
- STEP４：人とAIの役割分担を明確にして本運用へ進める
- STEP５：社員を教育してAIを使いこなせる体制をつくる
順に解説します。
STEP１：業務を棚卸しして課題を明確にする
導入の第一歩は、社内業務を棚卸しし、どこに人手不足の原因があるのかを明らかにすることです。
課題が曖昧なままAIを入れても、現場に合わず、思うような効果は出ません。
まずは、日々の業務を洗い出したうえで、負担が大きい業務や時間がかかっている業務を整理する必要があります。
特に確認したいのは、以下のような業務です。
- 件数が多い業務
- 手順が決まっている業務
- 人手不足の影響を受けやすい業務
たとえば、データ入力や定型的な確認作業などは、AIの活用候補になりやすいです。
そのうえで、「入力作業の時間を半分にする」など具体的な目的まで落とし込むことが重要です。
STEP２：投資対効果を見極めて活用範囲とルールを決める
課題が明確になったら、次はAI導入にかかる費用と、削減できる工数を比べます。
大切なのは、便利そうだから導入するのではなく、費用に見合う効果があるかを見極めることです。
あわせて、どの業務までAIを使うのか、どのツールを許可するのかなどの運用ルールも決めておく必要があります。
事前に整理したい項目は、以下のとおりです。
- 導入費用と月額費用
- 削減できる作業時間
- 利用できる業務の範囲
- 入力してよい情報の範囲
無料AIに機密情報を入力しない、会社が認めたツールだけを使う、などのルールを決めておけば、情報漏えいのリスクを抑えられます。
安全に使える環境づくりまで含めて考えることが大切です。
STEP３：小さく試して効果を測定する
AIを使う範囲とルールが決まったら、実際の業務で試します。
ただし、最初から全社導入するのではなく、一部の部署や特定の業務から始めることが重要です。
いきなり広げると、期待した成果が出なかった場合に混乱が広がりやすくなります。
まずは小さく導入し、現場の使い勝手や効果を確認しながら改善するほうが安全です。
たとえば、経理部門の請求書処理の一部だけにAIを使い、読み取り精度や作業時間の変化を測ります。
問題がなければ、対象業務や対象部門を少しずつ広げていく流れが現実的です。
段階的に広げることで、導入失敗のリスクを抑えられます。
STEP４：人とAIの役割分担を明確にして本運用へ進める
試験導入で効果を確認できたら、本運用へ進みます。
ここで重要なのは、人とAIの役割分担を明確にすることです。
AIは効率的に処理できる一方で、例外対応や最終判断まで任せるのは危険な場合があります。
本運用では、次のように役割を分けることが重要です。
| 担い手 | 主な役割 |
|---|---|
| AI | 定型作業や下書き作成を担当する |
| 人 | 確認、判断、最終調整、例外処理を担う |
たとえば、AIが企画書のたたき台を作り、人が内容を確認して仕上げる流れなら、効率と品質の両立を図れます。
AIに丸投げするのではなく、人が関わる工程を残すことが、安定した運用につながります。
STEP５：社員を教育してAIを使いこなせる体制をつくる
AIは、導入しただけで定着するわけではありません。
現場の社員が正しい使い方を理解し、業務の中で使いこなせる状態をつくってはじめて、継続的な効果につながります。
そのため、本運用を始めた後も、使い方の共有や社内教育を続けることが重要です。
たとえば、AIへの指示の出し方や、業務で使う際の注意点を学ぶ研修を実施すれば、現場での活用精度を高めやすくなります。
あわせて、AI活用で成果が出た事例を社内で共有すれば、他部署にも活用が広がりやすくなるでしょう。
特定の担当者だけに任せず、社内全体で知識を蓄積していくことが、AIを使いこなせる体制づくりにつながります。
AIだけで足りない人手不足対策には外部アシスタントも有効
AIは人手不足対策に役立ちますが、調整、確認、例外対応、進行管理のように、人が担ったほうが進めやすい業務も残ります。
そのため、AIで定型業務を減らしつつ、残る実務は外部アシスタントを活用する方法も有効です。
たとえば、「CASTER BIZ assistant」には、以下のような特徴があります。
- 採用倍率「1/100」の厳選人材に業務を任せられる
- 秘書・事務・経理・人事・営業事務・Web運用などをまとめて依頼できる
- 月30時間から利用でき、必要な分だけ導入できる
AIだけでは埋めきれない業務が残る場合は、外部アシスタントの活用もあわせて検討してみてください。
AIによる人手不足解消に関するよくある質問
最後に、AIによる人手不足解消に関するよくある質問に回答します。
AIによる人手不足解消の主な根拠は？
主な根拠は、限られた人数でも労働生産性の向上を図れる点です。
持続的な賃上げと人手不足への対応を両立するには、労働生産性を着実に高めることが不可欠で、ロボット・AI・ICTの活用を進める必要があります。
AIは、人手不足を単純に置き換える道具ではなく、限られた人数で業務を回すための手段といえるでしょう。
参照：厚生労働省「令和6年版 労働経済の分析 第Ⅱ部 第2章 人手不足への対応」
人手不足を解消する対策は？
人手不足を解消するには、採用強化だけに頼らず、複数の対策を組み合わせることが重要です。
たとえば、主な対策として以下が挙げられます。
- 省力化を進める
- 業務の進め方を見直す
- 多様な人材を活用する
- ロボット・AI・ICTを活用する
- 現場の知見を生かしてデータを活用する
- 人材育成やリスキリングを進める
採用を増やす対策と、今いる人材で業務を回しやすくする対策を並行して進めることが、現実的な対応といえます。
参照：厚生労働省「令和6年版 労働経済の分析 第Ⅱ部 第2章 人手不足への対応」
人手不足の要因や、実際にどのような解消策が取られているのかを詳しく知りたい方は、以下の記事も参考にしてください。
関連記事：【事例あり】人手不足はどうすればいい？要因や問題の解消方法、実際の事例3選を解説
人手不足でワースト１位なのは何の職種ですか？
人手不足が特に深刻な職種のひとつは、介護関係職種です。
厚生労働省の資料でも、介護関係職種の有効求人倍率は全職業を上回る高い水準で推移しています。
令和7年3月の全国平均では、介護関係職種が3.97倍、職業計が1.16倍でした。
人手不足が強い職種として、介護分野は継続的に人材確保が課題になっています。
参照：厚生労働省「介護人材確保の現状について」
人手不足を解消するなら、AIを活用して業務改善を始めよう
AIは、人手不足対策の有力な手段です。
定型業務や情報整理を効率化できれば、限られた人数でも業務を回せます。
ただし、効果を出すには、自社に合う業務を見極めたうえで導入を進めることが大切です。
また、実務ではAIだけで完結しない業務も残ります。
調整、確認、例外対応まで含めて負担を減らしたい場合は、外部アシスタントの活用も有効です。
「CASTER BIZ assistant」なら、AIでは埋めにくい実務も含めて支援しています。
AI活用とあわせて人手不足対策を進めたい方は、ぜひ一度お問合せください。
